| 000 | 02765aam a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | pucpr | ||
| 005 | 20240221111130.0 | ||
| 008 | 120830s2022 mx a|||gr|||| 001 0 spa d | ||
| 020 | _a9786071517654 | ||
| 040 |
_aEVLG _bspa _erda _cost |
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| 041 |
_aspa _heng |
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| 049 | _aBEV | ||
| 050 | 4 |
_aHF5415.2 _b.H265 2022 |
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| 082 |
_223 _a658.83 |
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| 092 |
_223 _a658.83 |
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| 100 |
_aHair, Joseph F., Jr. _9107430 _eauthor |
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| 240 | _aEssentials of marketing analytics. | ||
| 245 | 1 | 0 |
_aFundamentos de analítica de marketing / _cJoseph F. Hair, Dana E. Harrison y Haya Ajjan ; revisión técnica : Romeo Vite López, Rosa Raquel García de León; traducción de José Francisco Javier Dávila Martínez. |
| 250 | _aPrimera edición | ||
| 264 | 1 |
_aCiudad de México : _bMcGraw-Hill, _c2022. |
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| 300 |
_axviii, 462 pages : _billustrations ; _c27 cm. |
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| 336 |
_2rdacontent _btxt _atext |
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| 337 |
_2rdamedia _bn _aunmediated |
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| 338 |
_2rdacarrier _bnc _avolume |
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| 500 | _aTranslation of: Essentials of marketing analytics. | ||
| 504 | _aincludes bibliographical references and index. | ||
| 505 | _aParte 1. DESCRIPCIÓN GENERAL DE ANÁLISIS DE MARKETING Y GESTIÓN DE DATOS -- 1. Introducción a la analítica de marketing -- 2. Gestión de datos -- Parte 2. EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE PATRONES DE DATOS -- 3. Análisis exploratorio de datos mediante análisis cognitivo -- 4. Visualización de datos -- Parte 3. MÉTODOS ANALÍTICOS PARA EL APRENDIZAJE SUPERVISADO -- 5. Análisis de regresión -- 6. Redes neuronales -- 7. Aprendizaje automático -- Parte 4. MÉTODOS ANALÍTICOS PARA EL APRENDIZAJE NO SUPERVISADO -- 8. Análisis de conglomerados -- 9. Análisis de la cesta de mercado -- Parte 5. ENFOQUES ANALÍTICOS EMERGENTES -- 10. Procesamiento del lenguaje natural -- 11. Análisis de redes sociales -- 12. Fundamentos de análisis de marketing digital -- Glosario. | ||
| 520 | _aEn la era del Big Data, este libro conciso, interesante y actualizado ofrece los conocimientos básicos necesarios sobre análisis de marketing para situaciones de toma de decisiones. Presenta a los estudiantes las herramientas de software de análisis más populares, como Tableau y Python, además de exponer el análisis de redes sociales, análisis web, aprendizaje automático, redes neuronales, análisis cognitivo y procesamiento del lenguaje natural. Ningún otro libro disponible ofrece a los estudiantes una cobertura tan completa de estos temas. Este texto tiene tres características pedagógicas muy útiles para la comprensión práctica de los temas. | ||
| 650 | 0 |
_aMarketing research _9131175 |
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| 650 | 0 |
_aMarketing _9131165 |
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| 700 |
_aHarrison, Dana E. _9300086 _eauthor |
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| 700 |
_aAjjan, Haya. _9300500 |
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| 942 |
_2lcc _c6 |
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| 999 |
_c300710 _d300710 |
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