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100 1 _aSánchez Viera, Juan A.
_9273422
_d1940-
245 1 0 _aFundamentos del razonamiento estadístico /
_cSánchez Viera.
250 _aTercera edición revisada
260 _aSan Juan, Puerto Rico :
_bUniversidad Carlos Albizu,
_c2004
264 1 _aSan Juan, Puerto Rico :
_bUniversidad Carlos Albizu ,
_c2004
264 4 _c2004
300 _axiv, 542 páginas :
_bfiguras y tablas ;
_c23 centímetros
500 _aReimpresión del 2014.
500 _aEn la cubierta y contraportada se espefica que el presente libro corresponde a una tercera edición revisada. En la contraportada se señala como una quinta edición. Figuran las fechas de publicación como 2001, 2004 y 2014.
504 _aReferencias bibliográficas: páginas 541-542.
505 2 _aReconocimientos -- Prefacio a la tercera edición -- Prefacio a ediciones previas -- Capítulo 1. Introducción -- Capítulo 2. Nociones básicas de matemáticas -- Capítulo 3. Métodos para organizar información -- Capítulo 4. Representación gráfica -- Capítulo 5. Números relativos -- Capítulo 6. Medidas de tendencia central -- Capítulo 7. Medidas de variación -- Capítulo 8. Puntuaciones Z -- Capítulo 9. Correlación y regresión simple lineal -- Capítulo 10. Inferencia estadística -- Capítulo 11. La curva normal: teoría y aplicaciones -- Capítulo 12. Distribuciones t: teoría y aplicaciones -- Capítulo 13. Chi cuadrado: teoría y aplicaciones -- Capítulo 14. Pruebas para escalas ordinales -- Capítulo 15. Anova: teoría y aplicaciones -- Capítulo 16. Pruebas de hipóeis para coeficientes de correlación -- Caítulo 17. Sobre muestras y muestro: nociones básicas -- referencias -- Apéndice I. Tablas de modelos matemáticos -- Apéndice II. Solución de ejercicios -- Agradecimiento.
520 2 _aEste libro, publicado por primera vez en el 1991, se ha convertido en uno de los textos de estadística preferidos en Puerto Rico por los estudiantes de las ciencias de la conducta. En dicho trabajo se intenta subsanar algunas de las limitaciones que exhiben otros textos en los cuales se insiste en presentar la estadística desde su perspectiva matemática; textos donde se da particular importancia a los procesos computacionales, derivaciones algebraicas y a las manipulaciones probabilísticas. El libro del Dr. Sánchez Viera, por el contrario, presenta la estadística en forma simple, utilizando un lenguaje sencillo; logrando que los estudiantes puedan captar la lógica detrás de cada método, así como aplicar los mismos a situaciones de investigación en las ciencias sociales e interpretar correctamente los resultados. El propósito es lograr reducir la aversión que usualmente sienten los estudiantes de las ciencias sociales hacia la estadística como disciplina de estudio. De ahí que el contenido del texto esté dirigido a presentar la estadística desde una perspectiva funcional; esto es, que el estudiante pueda descubrir el uso práctico que tiene esta disciplina en la investigación psicosocial, así como en múltiples situaciones del diario vivir. A tono con dicha finalidad se proveen situaciones ilustrativas donde, no sólo se expone al estudiante a los procesos computacionales, sino también a las inferencias que pueden derivarse de los resultados obtenidos. En la preparación de este trabajo se tomó en consideración las dificultades del estudiantado observadas durante años de docencia por parte del autor. El lector apercibido podrá notar que en todo momento se trata de ubicar al profesor o profesora dentro del texto, dejando que formule sus ideas, explique los procedimientos y conteste las preguntas. En resumen, este libro no es para los que saben o creen saber estadística, sino para los que nada saben. El contenido del texto está dividido en dos partes. Los capítulos 1 al 9 tratan sobre la estadística descriptiva y el resto constituye una introducción a la inferencia estadística. Tiene 17 capítulos donde se tocan temas tales como: métodos para organizar información, procedimientos en la construcción de gráficas, números relativos, medidas de tendencia central y dispersión, puntuaciones Z, correlación y regresión simple, muestreo; pruebas de hipótesis para variables de escala nominal, ordinal y por intervalos a través de modelos matemáticos como la curva normal, distribuciones t, chi cuadrado, razón F y otros.
650 0 _aMathematical statistics
_zPuerto Rico.
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_2Local
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_xStatistical methods.
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