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Systems that learn an introduction to learning theory for cognitive and computer scientists Daniel N. Osherson, Michael Stob, Scott Weinstein.

Por: Colaborador(es): Series The MIT Press series in learning, development, and conceptual changeDetalles de publicación: Cambridge, Mass. MIT Press c1986.Descripción: ix, 205 pISBN:
  • 0262150301
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 153.1/5/015113 19
Clasificación LoC:
  • BF318 .O83 1986
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Libro Biblioteca Encarnación Valdés Colección General bev 153.15015113 O82s (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 80000001056178
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Descripciones mejoradas de Syndetics:

Systems That Learn presents a mathematical framework for the study of learning in a variety of domains. It provides the basic concepts and techniques of learning theory as well as a comprehensive account of what is currently known about a variety of learning paradigms. Daniel N. Osherson and Scott Weinstein are at MIT, and Michael Stob at Calvin College.

"A Bradford book."

Includes indexes.

Bibliography: p. [195]-197.

Tabla de contenidos provista por Syndetics

  • Series Foreword(p. xi)
  • Preface(p. xiii)
  • Acknowledgments(p. xv)
  • How to Use This Book(p. xvii)
  • Introduction(p. 1)
  • I Identification
  • 1 Fundamentals of Learning Theory(p. 7)
  • 2 Central Theorems on Identification(p. 25)
  • 3 Learning Theory and Natural Language(p. 34)
  • II Identification Generalized
  • 4 Strategies(p. 45)
  • 5 Environments(p. 96)
  • 6 Criteria of Learning(p. 119)
  • 7 Exact Learning(p. 152)
  • III Other Paradigms Of Learning
  • 8 Efficient Learning(p. 167)
  • 9 Sufficient Input for Learning(p. 178)
  • 10 Topological Perspective on Learning(p. 182)
  • Bibliography(p. 195)
  • List of Symbols(p. 198)
  • Name Index(p. 201)
  • Subject Index(p. 203)
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