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Gestión y análisis de datos con SPSS Versión 11 Luis Lizasoain, Luis Joaristi.

Por: Colaborador(es): Detalles de publicación: Australia Thomson 2003.Descripción: xi, 480 ill. 24 cmISBN:
  • 8497321960
Tema(s): Clasificación LoC:
  • HA32 .L593 2003
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Imagen de cubierta Tipo de ítem Biblioteca actual Biblioteca de origen Colección Ubicación en estantería Signatura topográfica Materiales especificados Info Vol URL Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems Prioridad de la cola de reserva de ejemplar Reservas para cursos
Libro Biblioteca de Mayagüez Colección General mb HA32 .L593 2003 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 50000002147824
Referencia Biblioteca Encarnación Valdés Sala de Referencia bev 519.50285 L789g 2003 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 80000002243833
Libro Biblioteca Mons. Iñaki Mallona (Arecibo) Colección General ab 005.55 L789g (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 60000010028634
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Descripciones mejoradas de Syndetics:

Es un libro de autoaprendizaje del programa SPSS version 11 para Windows. Esta realizado pensando que el usuario no va a recibir instruccion externa sobre el programa. Todas las instrucciones se explican con ejemplos reales, de forma que se pueda ver como funciona en realidad y que salidas se obtienen. Como es bien sabido, SPSS se comercializa por modulos. En esta version, el paquete completo consta de 10 modulos. El libro se ha estructurado en dos partes claramente diferenciadas. La primera (que comprende los capitulos primero al undecimo) se ocupa fundamentalmente de los procedimientos relativos al primer apartado. Y asi, se tratan cuestiones como las siguientes: normas generales de sintaxis y funcionamiento; definicion de variables; generacion, edicion, importancia, exportacion y fusion de ficheros de datos: modificacion y generacion de variables; y seleccion de sujetos. En la segunda (que se desarrolla desde el capitulo duodecimo) se describen los diferentes subprogramas estadisticos incluidos en el modulo BASE. Estos abarcan desde las tecnicas de descripcion univariada de datos, hasta las pruebas (parametricas y no parametricas) de significacion estadistica, pasando por las tecnicas de correlacion y regresion. En cada uno de los subprogramas estadisticos se abordan tanto las cuestiones especificas de funcionamiento y programacion, como la interpretacion de los resultados.

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