TY - BOOK AU - Clegg, Brian AU - Rodríguez Arias, Alfonso TI - El caos cotidiano: las matemáticas de lo imprescindible, desde el mercado de valores hasta las listas de éxitos o el tiempo SN - 9788418725449 U1 - 003.857 23 PY - 2021/// CY - Barcelona, España PB - Naturat; BLUME KW - Chaotic behavior in systems KW - Mathematical models KW - Science KW - Popular works KW - Chaos Theory KW - Teoría del caos N1 - Título original: Everyday Chaos N2 - El caos y la complejidad explicados por el reconocido escritor de divulgación científica Brian Clegg. * Interesantes análisis y debates sobre la aleatoriedad predecible, la potencia de la probabilidad y el comportamiento de los péndulos, así como consideraciones sobre el mercado de valores, la política, las listas de éxitos, los macrodatos y el tambaleante Puente del Milenio de Londres como ejemplos de sistemas caóticos. * Textos esclarecedores para conseguir una mejor comprensión del caos. Las matemáticas escolares son precisas y solo tratan de situaciones sencillas. La realidad es mucho más compleja. Cuando se intenta abarcar y entender un sistema con muchos componentes interactivos significa tratar con dos factores: el caos y la complejidad. Si no comprendemos estos dos temas seremos incapaces de entender el mundo natural. Con el término caos, se describe un sistema donde sus complejas interacciones hacen casi imposibles las predicciones a largo plazo; complejidad define sistemas interactivos complejos que poseen nuevas propiedades emergentes que los hacen ser algo más que la suma de sus partes. Se explican estos fenómenos con discusiones de aleatoriedad predecible, la potencia de la probabilidad y el comportamiento de los péndulos. Se describe lo que Newton entendió mal de la gravedad, cómo la retroalimentación evita que exploten las máquinas de vapor y por qué el tiempo produce el caos. Además, se explica que el cerebro consta de sistemas autoorganizados, que la estructura de los copos de nieve son un ejemplo de emergencia y que la vida en sí ha demostrado ser una propiedad emergente de un sistema complejo ER -