02682aam a2200277   4500003000400000008004100004020001800045040001900063041001300082082001600095100001700111245019500128260001600323264004900339300004200388336002700430337002800457338002800485500003900513520168800552650003202240650002502272650002702297653003802324700004202362OSt120830s        xxu||||gr|||| 00| 0 spa d  a9788418725449  aEVLGbspaerda  aspaheng  223a003.857  aClegg, Brian  aEl caos cotidiano :blas matemáticas de lo imprescindible, desde el mercado de valores hasta las listas de éxitos o el tiempo /cBrian Clegg; traducción [de] Alfonso Rodríguez Arias.  bBlumec2021  bNaturat; BLUME,c2021aBarcelona, España :  a256 páginas : ilustraciones ; 24 cm  2rdacontentbtxtatexto  2rdamediabnano mediado  2rdacarrierbncavolumen  aTítulo original: Everyday Chaos.  aEl caos y la complejidad explicados por el reconocido escritor de divulgación científica Brian Clegg. * Interesantes análisis y debates sobre la aleatoriedad predecible, la potencia de la probabilidad y el comportamiento de los péndulos, así como consideraciones sobre el mercado de valores, la política, las listas de éxitos, los macrodatos y el tambaleante Puente del Milenio de Londres como ejemplos de sistemas caóticos. * Textos esclarecedores para conseguir una mejor comprensión del caos. Las matemáticas escolares son precisas y solo tratan de situaciones sencillas. La realidad es mucho más compleja. Cuando se intenta abarcar y entender un sistema con muchos componentes interactivos significa tratar con dos factores: el caos y la complejidad. Si no comprendemos estos dos temas seremos incapaces de entender el mundo natural. Con el término caos, se describe un sistema donde sus complejas interacciones hacen casi imposibles las predicciones a largo plazo; complejidad define sistemas interactivos complejos que poseen nuevas propiedades emergentes que los hacen ser algo más que la suma de sus partes. Se explican estos fenómenos con discusiones de aleatoriedad predecible, la potencia de la probabilidad y el comportamiento de los péndulos. Se describe lo que Newton entendió mal de la gravedad, cómo la retroalimentación evita que exploten las máquinas de vapor y por qué el tiempo produce el caos. Además, se explica que el cerebro consta de sistemas autoorganizados, que la estructura de los copos de nieve son un ejemplo de emergencia y que la vida en sí ha demostrado ser una propiedad emergente de un sistema complejo. 0aChaotic behavior in systems 0aMathematical models. 0aSciencevPopular works  aChaos Theory.aTeoría del caos.  aRodríguez Arias, Alfonsoetraductor